Kommentar zu:
Der folgende Kommentar bezieht sich auf diese Leitlinie*n
Leitlinie 7
Phasenübergreifende Qualitätssicherung
Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler führen jeden Teilschritt im Forschungsprozess lege artis durch. Wenn wissenschaftliche Erkenntnisse öffentlich zugänglich gemacht werden (im engeren Sinne in Form von Publikationen, aber auch im weiteren Sinne über andere Kommunikationswege), werden stets die angewandten Mechanismen der Qualitätssicherung dargelegt. Dies gilt insbesondere, wenn neue Methoden entwickelt werden.
Erläuterungen:
Kontinuierliche, forschungsbegleitende Qualitätssicherung bezieht sich insbesondere auf die Einhaltung fachspezifischer Standards und etablierter Methoden, auf Prozesse wie das Kalibrieren von Geräten, die Erhebung, Prozessierung und Analyse von Forschungsdaten, die Auswahl und Nutzung von Forschungssoftware, deren Entwicklung und Programmierung sowie auf das Führen von Laborbüchern.
Wenn Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler Erkenntnisse öffentlich zugänglich gemacht haben und ihnen dazu im Nachgang Unstimmigkeiten oder Fehler auffallen, berichtigen sie diese. Bilden die Unstimmigkeiten oder Fehler Anlass für die Zurücknahme einer Publikation, wirken die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei dem entsprechenden Verlag oder dem Infrastrukturanbieter etc. schnellstmöglich darauf hin, dass die Korrektur beziehungsweise die Zurücknahme erfolgt und entsprechend kenntlich gemacht wird. Gleiches gilt, sofern die Wissenschaftlerinnen oder Wissenschaftler von Dritten auf solche Unstimmigkeiten oder Fehler hingewiesen werden.
Die Herkunft von im Forschungsprozess verwendeten Daten, Organismen, Materialien und Software wird kenntlich gemacht und die Nachnutzung belegt; die Originalquellen werden zitiert. Art und Umfang von im Forschungsprozess entstehenden Forschungsdaten werden beschrieben. Der Umgang mit ihnen wird, entsprechend den Vorgaben im betroffenen Fach, ausgestaltet. Der Quellcode von öffentlich zugänglicher Software muss persistent, zitierbar und dokumentiert sein. Dass Ergebnisse beziehungsweise Erkenntnisse durch andere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler repliziert beziehungsweise bestätigt werden können (beispielsweise mittels einer ausführlichen Beschreibung von Materialien und Methoden), ist – abhängig von dem betroffenen Fachgebiet – essenzieller Bestandteil der Qualitätssicherung.
Weiterführende Links zur Phasenübergreifenden Qualitätssicherung
Disclaimer: Mit der hier hinterlegten Auswahl an weiterführenden Links wird kein Anspruch auf Vollständigkeit erhoben. Es handelt sich um Beispiele. Gerne können Vorschläge für die Aufnahme weiterer Beispiele bei der Redaktion eingereicht werden.
Informationen zu elektronischen Laborbüchern
Laborjournale und Feldbücher in den Geowissenschaften
TU Freiberg – Das Laborjournal – Zur Dokumentation der Experimente und ErgebnisseGrundsätze zum Umgang mit Forschungsdaten der Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen
Handreichung zum Umgang mit Forschungssoftware
Studie zur Veröffentlichung reproduzierbarer Forschungsergebnisse von Knowledge Exchange
Vorhalten von Speicherkapazitäten
Positives Beispiel: Deutsches KlimarechenzentrumNationale ForschungsdateninfrastrukturDFG – zur Nationalen ForschungsdateninfrastrukturVorhalten von Speicherkapazitäten in den Geowissenschaften
Registry of Research Data RepositoriesIntegrated Climate Data CenterData Publisher for Earth & Environmental ScienceProbenhandhabung in den Geowissenschaften
International GeoSample NumberPortal Deutsche ForschungsschiffeVerwendung von Standards in den Geowissenschaften
ACTRIS Data CentreArchivierung des wissenschaftlichen Vor- und Nachlasses – ein Beispiel aus den Geowissenschaften
TU Freiberg – Belegmaterial-Archiv (Lithothek)Phasenübergreifende Qualitätssicherung in den Lebenswissenschaften
DFG – Stellungnahme „Replizierbarkeit von Forschungsergebnissen in der Medizin und Biomedizin“DFG – VielfältigkeitsdimensionenLeitlinien für qualitätssichernde Maßnahmen in der Medizin und Biomedizin (Juni 2021)Guideline for Good Clinical PracticeFür die Nachvollziehbarkeit von wissenschaftlichen Arbeiten in der Mathematik, in denen selbst entwickelte Software und Daten eine wesentliche Rolle spielt, ist eine angemessene Zugänglichkeit wichtig.
GitHubZenodoEmpfehlungen zur Begleitung von Forschenden in frühen Karrierephasen / Bessere Rahmenbedingungen für attraktive Forschungskarrieren schaffen
Prinzipien wirksamer Karriereunterstützung in der WissenschaftDer Kommentar gehört zu folgenden Kategorien:
LL7 (Linkliste)
Schlagworte:
QualitätssicherungÖffentlicher ZugangDigitale InformationenDokumentationForschungsdaten