VorwortPräambel

Prinzipien

Leitlinie 1: Verpflichtung auf die allgemeinen PrinzipienLeitlinie 2: BerufsethosLeitlinie 3: Organisationsverantwortung der Leitung wissenschaftlicher EinrichtungenLeitlinie 4: Verantwortung der Leitung von ArbeitseinheitenLeitlinie 5: Leistungsdimensionen und BewertungskriterienLeitlinie 6: Ombudspersonen

Forschungsprozess

Leitlinie 7: Phasenübergreifende QualitätssicherungLeitlinie 8: Akteure, Verantwortlichkeiten und RollenLeitlinie 9: Forschungsdesign

 

Leitlinie 10: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, NutzungsrechteLeitlinie 11: Methoden und StandardsLeitlinie 12: DokumentationLeitlinie 13: Herstellung von öffentlichem Zugang zu ForschungsergebnissenLeitlinie 14: AutorschaftLeitlinie 15: PublikationsorganLeitlinie 16: Vertraulichkeit und Neutralität bei Begutachtungen und BeratungenLeitlinie 17: Archivierung

Nichtbeachtung guter wissenschaftlicher Praxis, Verfahren

Leitlinie 18: Hinweisgebende und von Vorwürfen BetroffeneLeitlinie 19: Verfahren in Verdachtsfällen wissenschaftlichen FehlverhaltensUmsetzung der Leitlinien
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Prinzipien

Leitlinie 1: Verpflichtung auf die allgemeinen PrinzipienLeitlinie 2: BerufsethosLeitlinie 3: Organisationsverantwortung der Leitung wissenschaftlicher EinrichtungenLeitlinie 4: Verantwortung der Leitung von ArbeitseinheitenLeitlinie 5: Leistungsdimensionen und BewertungskriterienLeitlinie 6: Ombudspersonen

Forschungsprozess

Leitlinie 7: Phasenübergreifende QualitätssicherungLeitlinie 8: Akteure, Verantwortlichkeiten und RollenLeitlinie 9: ForschungsdesignLeitlinie 10: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, NutzungsrechteLeitlinie 11: Methoden und StandardsLeitlinie 12: DokumentationLeitlinie 13: Herstellung von öffentlichem Zugang zu ForschungsergebnissenLeitlinie 14: AutorschaftLeitlinie 15: PublikationsorganLeitlinie 16: Vertraulichkeit und Neutralität bei Begutachtungen und BeratungenLeitlinie 17: Archivierung

Nichtbeachtung guter wissenschaftlicher Praxis, Verfahren

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Leitlinie 12

Dokumentation

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dokumentieren alle für das Zustandekommen eines Forschungsergebnisses relevanten Informationen so nachvollziehbar, wie dies im betroffenen Fachgebiet erforderlich und angemessen ist, um das Ergebnis überprüfen und bewerten zu können. Grundsätzlich dokumentieren sie daher auch Einzelergebnisse, die die Forschungshypothese nicht stützen. Eine Selektion von Ergebnissen hat in diesem Zusammenhang zu unterbleiben. Sofern für die Überprüfung und Bewertung konkrete fachliche Empfehlungen existieren, nehmen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler die Dokumentation entsprechend der jeweiligen Vorgaben vor. Wird die Dokumentation diesen Anforderungen nicht gerecht, werden die Einschränkungen und die Gründe dafür nachvollziehbar dargelegt. Dokumentationen und Forschungsergebnisse dürfen nicht manipuliert werden; sie sind bestmöglich gegen Manipulationen zu schützen.

Erläuterungen:

Eine wichtige Grundlage für die Ermöglichung einer Replikation ist es, die für das Verständnis der Forschung notwendigen Informationen über verwendete oder entstehende Forschungsdaten, die Methoden-, Auswertungs- und Analyseschritte sowie gegebenenfalls die Entstehung der Hypothese zu hinterlegen, die Nachvollziehbarkeit von Zitationen zu gewährleisten und, soweit möglich, Dritten den Zugang zu diesen Informationen zu gestatten. Bei der Entwicklung von Forschungssoftware wird der Quellcode dokumentiert.

Weiterführende Links zur Dokumentation

Principles of Transparency and Best Practice in Scholarly Publishing

Die „Open Access Scholarly Publishers Association“ gibt sich in ihren „Principles of Transparency and Best Practice in Scholarly Publishing“ Prinzipien bezüglich Transparenz und guter publikatorischer Praxis. Ganz bewusst werden keine „white lists“ oder „black lists“ geführt. Die insgesamt 16 Prinzipien stellen vielmehr eine Checkliste dar, anhand derer sich Publikationsorgane messen lassen müssen. Fehlende Transparenz hinsichtlich einzelner oder mehrerer dieser Prinzipien stellt einen ersten Anhaltspunkt für Zweifel an der Seriosität eines Publikationsorgans dar.
Principles of Transparency and Best Practice in Scholarly Publishing

FAIR-Prinzipien

Die FAIR-Prinzipien enthalten Richtlinien für die gute Praxis des Bereitstellens und Bereithaltens digitaler Daten im Forschungskontext. Sie umfassen die Aspekte Auffindbarkeit, Zugriff, Interoperabilität und Nachnutzbarkeit.
FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship

Studie zur Veröffentlichung reproduzierbarer Forschungsergebnisse von Knowledge Exchange

Diese Studie von Knowledge Exchange beschäftigt sich mit der Veröffentlichung reproduzierbarer Forschungsergebnisse. Neben Vorteilen wie der Qualitätssicherung und einfacheren Nachnutzung von Forschungsdaten und Forschungssoftware werden Herausforderungen benannt, verschiedene Akteure sowie infrastrukturelle Aspekte und Kosten von Reproduzierbarkeit beschrieben.
The Art of Publishing Reproducible Research Outputs: Supporting Emerging Practices through Cultural and Technological Innovation

Handreichung zum Umgang mit Forschungssoftware

Die Entwicklung von Standards zum Umgang mit Forschungssoftware wird aktuell intensiv diskutiert. Einen raschen Überblick, welche Fragen sich bei der Entwicklung und Nutzung von Forschungssoftware stellen und welche Lösungsansätze derzeit verfolgt werden, bietet eine „Handreichung zum Umgang mit Forschungssoftware“, die im Rahmen der „Allianz-Initiative Digitale Information“ entstanden ist.
Handreichung zum Umgang mit Forschungssoftware (2018)

Vorhalten von Speicherkapazitäten

Positives Beispiel: Deutsches KlimarechenzentrumNationale ForschungsdateninfrastrukturDFG – zur Nationalen Forschungsdateninfrastruktur

Vorhalten von Speicherkapazitäten in den Geowissenschaften

Registry of Research Data RepositoriesIntegrated Climate Data CenterData Publisher for Earth & Environmental Science

Laborjournale und Feldbücher in den Geowissenschaften

TU Freiberg – Das Laborjournal – Zur Dokumentation der Experimente und Ergebnisse

Verwendung von Standards in den Geowissenschaften

ACTRIS Data CentrePraxisbeispiel für die Nutzbarmachung von älteren Datenbeständen: Projektgruppe ROHSA 3

Für die Nachvollziehbarkeit von wissenschaftlichen Arbeiten in der Mathematik, in denen selbst entwickelte Software und Daten eine wesentliche Rolle spielt, ist eine angemessene Zugänglichkeit wichtig.

GitHubZenodo

Hinweise aus dem Bereich der Lebenswissenschaften

Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments (Tierexperimentelle Forschung)Enhancing the Quality and Transparency of Health Research (Biomedizinische Forschung)Leitlinien für qualitätssichernde Maßnahmen in der Medizin und Biomedizin

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